info@science-fund.kz   +7 7172 79 98 60

Разработка системы поддержки принятия решений «Human Recovery» для врача-реабилитолога с использованием ИИ

Номер проекта DP21681834
Наименование проекта Разработка системы поддержки принятия решений «Human Recovery» для врача-реабилитолога с использованием ИИ
Заявитель ТОО “SanaMed”
Грантополучатель ТОО “SanaMed”
Частный-партнер
Срок реализации 2023-2025
Место реализации (город/область) Астана
Отрасль Цифровизация
Статус реализации В реализации
Цель проекта Разработать прогностическую модель для системы поддержки принятия врачебных решений.
В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:
– рассмотреть общие характеристики моделирования и поддержки управленческих решений;
–  дать характеристику системам поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий;
– изучить основные этапы жизненного цикла систем поддержки принятия решений в медицине;
– создать прогностическую модель для системы поддержки принятия врачебных решений.
Описание проекта 1. Интеграция искусственного интеллекта: Система будет использовать передовые методы и алгоритмы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, для анализа медицинских данных и выработки рекомендаций.
2. Персонализированный подход: Система будет стремиться предоставить персонализированные рекомендации для каждого пациента, учитывая его уникальные характеристики, историю болезни, физиологические параметры и т.д.
3. Интеграция множества данных: Система будет объединять и анализировать разнообразные типы медицинских данных, включая клинические данные, изображения, сигналы и результаты тестов.
4. Интеграция в клиническую практику.
5. Обратная связь и обучение: Система будет непрерывно учиться и развиваться на основе обратной связи от врачей-реабилитологов и результатов реабилитации пациентов.
Сайт В разработке
Перечень реализуемой продукции с указанием цены Система поддержки принятия решений Human Recovery для врача-реабилитолога с использованием ИИ (точка доступа 8000 тенге).
Команда проекта (ФИО) Мурзахметова Айнур Айдарбековна
Хамитова Гульнар Кокконовна
Мурзахметов Нариман Мурзахметович
Хамитов Еркын Кокконович
Закенова Жанерке Казыбековна