ЗАПРОС ТОО «КОРПОРАЦИЯ КАЗАХМЫС» НА ПОИСК НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
АО «Фонд науки» получил запрос от KAZAKHMYS , ключевые активы которого сосредоточены в горнодобывающей отрасли и цветной металлургии.
| № | НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЗАДАЧА: | ОЖИДАЕМОЕ РЕШЕНИЕ: | ОЖИДАЕМЫЙ ЭФФЕКТ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ: |
| ГОРНОРУДНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ | |||
| 1 | Научное исследование и технологические рекомендации по получению кондиционного медного концентрата марки КМ1 (не менее 35%) в условиях высокого содержания
свинца в медном концентрате. |
Научные и технологические рекомендации | Эффективное получение кондиционного медного концентрата марки КМ1 (не менее
35%) |
| 2 | Научное исследование и технологические рекомендации для получения кондиционного медного концентрата марки КМ1 с низким содержанием углерода (в условиях высокого содержания углерода в медном концентрате). | Научные и технологические рекомендации | Эффективное получение кондиционного медного концентрата марки КМ1 (не менее 35%) |
| 3 | Научное исследование и технологические рекомендации для получения кондиционного медного концентрата марки КМ1 с низким содержанием мышьяка (в условиях высокого содержания мышьяка в медном концентрате). | Научные и технологические рекомендации | Получение кондиционного концентрата с низким содержанием мышьяка (не более 0,6%). |
| 4 | Научные и технологические рекомендации по улучшению качественных показателей извлечения ценных компонентов при переработке окисленной руды месторождений Жиландинской группы (с содержанием окисленной меди 70-80% отн) | Научные и технологические рекомендации | Эффективное получение меди и получение кондиционного концентрата марки КМ1, КМ2 (не менее 30%). |
| 5 | Переработка руд в смеси (Саяк, Шатыркуль, Хаджиконган, Конырат, Нурказган, Жайсан, Акжал, овальные шлаки) и распределение полученного металла расчетным путем. | Научно обоснованные рекомендации по переработке руд в смеси. | Повышение экономической эффективности переработки смешанных руд. |
| 6 | Анализ причин низких показателей извлечения меди из руды Хаджиконган (при первоначально высоких прогнозируемых показателях, полученных в ходе НИР) | Анализ химических, физических и технологических причин, рекомендации | Достижение плановых показателей извлечения меди из руды Хаджиконган |
| 7 | Научное исследование причин плохого осаждения материала в сгустителе.
Механические потери ценных компонентов со сливами сгустителей. |
Анализ причин, рекомендации улучшения осаждения материала в сгустителей | Улучшение показателей обезвоживания (сгущения) медного и пиритного концентратов |
| 8 | Разработка рекомендации по увеличению извлечения драгоценных металлов из руды Абыз. | Химические, физические и технологические решения | Увеличение извлечения драгоценных металлов при получении кондиционного медного концентрата марки КМ7 (не менее
15%). |
| 9 | Научное исследование и рекомендации по использованию пылеподавляющих реагентов, предназначенных для пляжей хвостохранилищ3 | Рекомендации (разработка реагента) и научно- промышленная апробация реагента | Внедрение в экономически выгодного и пылеподавляющего реагента в целях
снижения выбросов в атмосферу |
| 10 | Переработка металлургического шлака и извлечение ценных компонентов, с безопасным методом удаления образуемых отходов переработки металлургического шлака | Научно-техническое решение и последующая технология
переработки |
Доизвлечение ценных компонентов из металлургического шлака |
| 11 | Научное исследование, проектирование и внедрение системы очистки шахтных вод рудника Жыланды (воды 4-х месторождений) и пополнение реки
Жыланды |
Научно-техническое решение очистки вод | Рациональное использование природных ресурсов |
| 12 | Научное исследование, проектирование и внедрение системы очистки шахтных вод рудника Жомарт (месторождение Жаман Айбат) с целью использования воды на различные производственные процессы,
сельском хозяйстве и/или другие варианты использования очищенных вод. |
Научно-техническое решение очистки вод | Рациональное использование природных ресурсов |
| ЦИФРОВИЗАЦИЯ ГОРНОРУДНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ | |||
| 13 | Разработка цифровой системы детектирования и определения:
1. не дробимого материала (металл, деревянные, резиновые изделия и т.д.), c автоматическим удалением материала с конвейерной ленты без остановки конвейера 2. крупности руды 3. содержания химических элементов и окислов в руде 4. применения робота манипулятора для сортировки рудного материала и не дробимых элементов |
Прототип нейронной сети способной детектировать и определять фракцию руды | Повышение эффективности работы обогатительной фабрики (действующего технологического процесса) |
| 14 | Разработка цифровых двойников действующих обогатительных фабрик и основного технологического оборудования фабрик. | Пилотный цифровой двойник обогатительной фабрики | Повышение эффективности ведения технологического процесса, |
| 15 | Разработка цифровых систем аудита работы горно-шахтного и обогатительного оборудования с целью выявления причин аварийного отключения оборудования и разработка рекомендации по их снижению | Классификация причин отказа, алгоритмы сбора данных и прогнозирования | Снижения факторов и числа аварийного отказа оборудования |
| 16 | Разработка и научное обоснование системы оптимизации процессов ТОиР горно-шахтного оборудования с целью снижения АВР (роста КТГ) и сокращение времени и затрат на проведении ППР и АВР | Карты выполнения процессов, пути сокращения «скрытых» потерь выполнения работ ТОиР | Ускорение выполнения работ по ТОиР и рост КТГ |
| 17 | Прогнозирование простоев техники с целью оптимизации процессов технического обслуживания для предотвращения простоев и увеличения его доступности для использования. | Цифровой алгоритм (прототип) прогнозирования простоев техники | Повышение эффективности использования техники |
| 18 | Прогнозирование и выявление закольных трещин в массиве горных пород с целью расчета вероятностной оценки обрушений (разработка метода вероятностной оценки обрушений для категорий горных пород) | Прототип нейронной сети способной распознавать закольные трещины | Ранее предупреждение появления трещин и обрушения горных пород |
| 19 | Прогнозирование концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе на основе исторических и метеорологических данных с целью организации мониторинга и управления качеством воздуха для повышения осведомленности о проблемах загрязнения воздуха и стимулирования принятия мер для улучшения экологической ситуации и защиты здоровья населения. | Алгоритм мониторинга и прогнозирования концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе | Алгоритм мониторинга и прогнозирования концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе |
| 20 | Комплексное научное исследование в сфере оперативного выявления и прогнозирования профессиональных заболеваний на рабочем месте (путем раннего выявления рисков и проведения профилактических мероприятий) | Алгоритм сбора данных и автоматической диагностики рисков | Ранее предупреждение проф заболеваний и их лечение |
Контактное лицо от Фонда науки:
Жексембаева Айжан Шайханқызы – и.о. директора департамента по инвестициям и новым проектам АО «Фонд науки»
+7 707 993 1903
a.zheksembayeva@science-fund.kz